Четыре уязвимости LLM-оценщика: как авторитет, уверенность и контекст искажают любую AI-оценку

Один и тот же аргумент получает разные оценки — в зависимости от того, написан ли он уверенно или с оговорками. LLM не отделяет «как сказано» от «что сказано». Это значит, что любая оценка от модели — не только про содержание, но и про форму, бренд и контекст, который ты случайно подкинул перед вопросом. Метод позволяет запросить оценку, которая не плывёт от авторитетного тона или чужого логотипа. Суть: явно запрети модели реагировать на форму — и она начнёт оценивать содержание. Работает через четыре конкретных правила в промпте вместо размытой просьбы «будь объективен».