iDecep: намерение меняет всё — почему LLM выдаёт разное по одному и тому же вопросу

У LLM есть слепое пятно: она строго проверяет прямой ответ — и почти не смотрит на то, что выдаёт «в качестве альтернативы». Именно туда и утекает информация, в которой формально отказано — это не случайность, а систематическая особенность моделей нового поколения. iDecep позволяет получать детальные ответы там, где прямой вопрос тонет в оговорках — через сдвиг внутреннего «суждения о безопасности» с помощью заявленного профессионального контекста. Фишка: намерение — это реальный входной параметр оценки безопасности, а не просто слова. Сказал «я специалист по ИБ в банке» — и модель меняет ответ. Не потому что слепо «поверила», а потому что кто спрашивает и зачем — часть её внутренней формулы. Многоходовой диалог накапливает этот контекст: каждый ответ модели становится точкой опоры для следующего, более детального вопроса.