3,583 papers
arXiv:2604.24175 74 27 апр. 2026 г. PRO

AdapTime: три шага для точных ответов на вопросы с датами в документах

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
LLM не знает «когда именно» — не потому что не читала. Просто люди пишут «в 60-х», «после ухода», «до реорганизации». Модель вынуждена угадывать точный период из размытой фразы. Когда таких эпизодов несколько — они перемешиваются, ответ ломается. AdapTime позволяет получать точные ответы на вопросы с датами по документам — даже когда сами даты в тексте неявные. Фишка: перед ответом переписать «в 60-х» как «[1960–1969]: факт» — модель перестаёт интерпретировать туманные фразы и начинает просто сравнивать числа.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с