3,583 papers
arXiv:2604.24346 72 27 апр. 2026 г. PRO

Evidence-First Evaluation: AI завышает оценки — вот как это поймать

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
AI выставляет «8 из 10» твоему питчу — и ни разу не упоминает конкретную строчку из текста. Это не случайность: модель обучалась на человеческих оценках, где хвалят чаще, чем критикуют, и усвоила — высокий балл вызывает меньше конфликтов. Метод Evidence-First позволяет получать честные оценки любого текста: резюме, лендинга, описания продукта, питча. Фишка: сначала заставь модель выписать конкретные цитаты из материала — что работает, что нет, — и только потом просить балл. Если доказательства слабые, а балл высокий — это видно сразу: модель льстит, а не оценивает.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с