3,583 papers
arXiv:2604.24376 75 27 апр. 2026 г. PRO

Symptom Induction (SI): конвертация примеров в переиспользуемые критерии оценки

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Дал модели примеры и попросил оценить новый текст? Она заново строит правило из этих примеров. Каждый раз немного по-другому. Именно поэтому первая и тридцатая оценки сделаны по разным правилам — ты просто этого не видишь. Symptom Induction позволяет зафиксировать правило один раз и применять его одинаково хоть на первой, хоть на сотой оценке. Фишка: разбить на два отдельных запроса — сначала «переведи примеры в текстовый критерий с включениями, исключениями и пограничными случаями», потом «применяй этот критерий». Правило видно, его можно прочитать и поправить руками — без переобучения, без дообучения (fine-tuning), вообще без ничего лишнего.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с