Определения шкалы в промпте: как LLM точнее оценивает читаемость и качество текста

Попросишь LLM оценить текст по шкале 1–9 — получишь чужую шкалу. Модель не знает, что ты имеешь в виду под «3» или «7». Она лепит из паттернов обучения то, что там обычно стояло рядом с похожим текстом. Метод позволяет использовать LLM как надёжного оценщика чего угодно — читаемости, убедительности, качества — по любой шкале под твои критерии. Добавь точные определения каждого уровня прямо в промпт — и модель перестаёт угадывать, начинает сличать текст с твоим описанием. Особенно сильный эффект там, где у неё мало собственных ориентиров: нестандартные языки, профессиональные тексты, специфические критерии качества.