RTLC (Research, Teach-to-Learn, Critique): трёхэтапный промпт по методу Фейнмана для точных суждений

LLM не думает перед ответом — она сразу генерирует текст, имитируя мышление. Это как студент на экзамене, который пишет первое что пришло в голову, не перечитав вопрос: уверенно, но мимо. Метод RTLC позволяет получать точные суждения от модели-оценщика без дообучения — через принудительный шаг «объясни тему человеку, который ничего не знает». Фишка: инструкция «найди пробелы в своём объяснении» переключает модель с режима «выдай паттерн» на режим «построй понимание» — один этот шаг даёт +9,4 процентных пункта точности суждений.