Двойное объяснение (E+/−): как не попасться на убедительно неправильный ответ AI

Парадокс: видеть как AI «думает» — бесполезно для проверки ответа. Пользователи, которые читали полную цепочку рассуждений DeepSeek R1, ошибочно верили неправильным ответам в 54% случаев. Без рассуждений — в 54,2%. Ноль разницы. Метод двойного объяснения даёт возможность снизить ложное доверие до 46,9% — и при этом чаще принимать правильные ответы. Фишка: не анализируй объяснение модели — попроси её сыграть роль собственного критика. Убедительность текста и правота ответа — разные вещи, но мозг так не устроен.