Эффект первой капли: один похожий-но-неточный источник в контексте ломает ответ

Один похожий-но-неточный документ из десяти — и ответ разваливается почти так же, как если бы их было восемь из десяти. Это не ощущение, это зафиксированная нелинейность: первые 10% тематически близких, но ошибочных источников дают основную часть деградации — остальные 90% уже почти ничего не добавляют. Двухшаговый аудит позволяет отсечь проблемные документы до того, как они попали в контекст и запустили конкуренцию за внимание модели. Фишка: сначала — отдельный запрос на оценку источников, потом — основной вопрос только по одобренным. Внимание модели распределяется уже по чистому списку, а не тратится на борьбу между правильным и похожим-но-неточным.