CoCA (Chain of Cognitive Alignment): три вопроса, которые заставляют LLM действовать в соответствии с заданной ролью

Парадокс: чем мощнее модель — тем сильнее разрыв между тем, что она заявляет о своём характере, и тем, как реально ведёт себя. Слабая модель просто даёт нейтральные ответы на всё. Сильная — точно описывает роль, но в конкретных решениях всё равно скатывается к вежливому усреднению. CoCA позволяет удерживать характер персонажа на всём протяжении ответа — особенно там, где нужна острая роль: жёсткий критик, параноидный аналитик, прямолинейный переговорщик. Фишка: JSON-блок из трёх вопросов вставляется прямо перед ответом. Модель физически «видит» свои только что написанные обязательства о роли — и генерирует ответ последовательно с ними. Без этого заявленная роль конкурирует с фоновым давлением обучения. И проигрывает.