3,583 papers
arXiv:2609.09647 74 9 сент. 2026 г. PRO

Red Teaming агентов: чек-лист из 7 зон риска для проверки AI-ассистентов с доступом к инструментам

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Агенты с несколькими ролями утекают приватные данные почти в два раза чаще, чем агент-одиночка с кучей инструментов — и дело не в модели, а в архитектуре. Метод позволяет проверить своего AI-агента (кастомный GPT, no-code бота, CRM-автоматизацию) на утечки и нарушения ещё до запуска в прод. Метод генерирует диалог с эскалацией — от невинного вопроса до попытки нарушения — по каждой из 7 зон риска. LLM-судья оценивает: слил ли данные, выполнил ли деструктивную операцию — результат — карта дыр в защите за один прогон.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с