3,583 papers
arXiv:2609.09901 75 9 сент. 2026 г. PRO

Reframing-тест: как отличить настоящую "любимую" тему модели от случайности формулировки

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
LLM, которую 30 раз просят назвать 'случайную' бабочку, все 30 раз отвечает 'Монарх' — и даже смена формулировки этого не лечит. А вот 'случайное число' в 73% случаев даёт '42', но стоит спросить 'число для розыгрыша' — топ-ответ падает до 13%. Метод различает две разные проблемы одним простым тестом: спросить в лоб несколько раз, потом переформулировать в бытовые сценарии без слова 'случайный' — и посмотреть, исчезнет залипание или нет. Если ответ держится в обоих случаях — это зашито глубоко на этапе предобучения, если пропадает — виновата просто формулировка вопроса.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с