3,583 papers
arXiv:2610.04927 73 4 окт. 2026 г. PRO

Skills из опыта прошлых задач: как собрать «инсайты» для агента и подать их так, чтобы он стал заметно лучше решать новую задачу

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Агент с опытом похожих задач набирает на 123,9% больше баллов, чем агент без него. Это больше чем вдвое. Улучшились все 12 проверочных задач, у 11 из них результат статистически значим. Метод позволяет превратить архив прошлых проектов в короткие правила «если — то», которые агент подтягивает сам. Фишка: не давай агенту готовые решения, давай условия. Готовое решение под старые данные на новую задачу не ложится. А триггер («если данные такие-то») переносится легко. К каждому правилу прикладывается цитата из источника. Выдумать опыт, которого не было, модель уже не сможет.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с