AMAO: сначала проверить, можно ли починить кривое ТЗ из самого текста, и только потом спрашивать человека

Обнаружено: когда один и тот же кейс описали три разных человека, GPT-5.1 восстановила истинную задачу почти без потерь. Когда описание одно, качество сильно упало. Дело не в уме модели: в одном тексте часто просто нет информации, чтобы определить правду. Метод AMAO позволяет чинить кривое ТЗ (расплывчатые числа, пожелания, записанные как жёсткие условия) и не получать расчёт на выдуманных цифрах. Фишка: проверяющий смотрит только на исходный текст, а не на уже исправленный черновик. Он не может поверить правке только потому, что она звучит складно. Если единственного решения из текста не следует, модель не гадает, а задаёт вопрос. Подстановка наугад заменяется точечными вопросами.