Mining Agent Skills: как собрать скил для агента из логов его прошлых запусков и не навредить

Скил, собранный из логов агента, не всегда помогает: в части доменов он статистически значимо ухудшал результат. Метод позволяет превратить журналы прошлых запусков агента в готовый скил (Markdown-файл с инструкциями, который агент подгружает по необходимости), чтобы он перестал каждый раз заново выяснять, как устроены ваши системы и правила. Отдельный вызов модели читает 5 запусков по одной теме: 3 удачных и 2 неудачных, с пометками исхода. По ним она пишет скил в одной из двух форм. Для операций лучше работает пошаговый план: агенты чаще доводили цепочку изменений до конца. Для знаниеёмких задач лучше работает описание сущностей и правил. Прирост скромный: 1–4 п.п. на лучших вариантах. Это не волшебство, зато цена вопроса один запрос к модели.