3,583 papers
arXiv:2610.09667 80 7 окт. 2026 г. PRO

Случайность в LLM-агентах: идентификаторы в контексте ломают «случайный» выбор

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: когда просишь ИИ «выбери случайно», он не бросает кубик. Он ищет в запросе любое число (номер обращения, ID агента, время) и делает из него решение. Метод позволяет честно отправлять на проверку ровно 2% обращений (или любую другую долю) и не даёт обойти проверку подбором ID. Фишка: случайное число генерирует код снаружи и кладёт его в промпт отдельным полем. Модель перестаёт изобретать случайность и просто сравнивает число с порогом. В тестах она шла за этим числом почти всегда, даже когда ID подсказывал другое.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с