3,583 papers
arXiv:2610.10261 72 7 окт. 2026 г. PRO

Названия классов в промпте: как формулировка меток меняет результат классификации у небольших LLM

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Переименовал категорию «Возврат» в «Отмена заказа» — и часть тикетов уехала в другие корзины, хотя задача та же. Авторы статьи проверили именно это. Они заменили названия стадий ML-пайплайна синонимами, а определения и примеры оставили прежними. Качество классификации значимо менялось. Это не новый метод, а проверка на прочность. Она позволяет понять, на чём держится твоя разметка: на смысле или на удачном слове. Фишка: меняй только названия категорий и замораживай всё остальное. Так сразу видно, сколько ответов висит на слове-якоре.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с