3,583 papers
arXiv:2507.05424 96 7 июля 2025 г. PRO

LLM читает твой документ как студент на скучной лекции — начало конспектирует внимательно, к концу клюёт носом и начинает от себя додумывать.

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
LLM читает твой документ как студент на скучной лекции — начало конспектирует внимательно, к концу клюёт носом и начинает от себя додумывать. Исследователи назвали это эффектом "lost-in-the-later": модель систематически хуже обрабатывает информацию из конца контекста, даже если там самое важное. Метод CK Prompt позволяет заставить LLM дочитывать до последнего абзаца — не срезая углы. Фишка: добавь в промпт две инструкции — «только этот текст» и «все части равномерно» — и модель перестаёт игнорировать конец.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с