2 Объяснение механизма почему этот пример работает.

Один и тот же LLM, один и тот же текст — но два разных способа спросить дают принципиально разный результат. Исследование на реальных пользователях показало: стиль объяснения меняет поведение человека сильнее, чем само содержание предупреждения. Метод даёт возможность осознанно выбирать фрейм анализа под конкретную цель — диагностику или улучшение. Работает так: спрашиваешь "почему это плохо" через feature-based — получаешь точный разбор признаков; спрашиваешь "каким это должно быть" через контрафактический подход — получаешь идеи для улучшения. LLM-объяснения оказались не хуже написанных людьми, а в ряде сценариев — лучше.