Модель прочитала весь документ — но ответила только по первому и последнему абзацу.

Модель прочитала весь документ — но ответила только по первому и последнему абзацу. Это не баг, это «потеря в середине» (lost in the middle): без явной инструкции LLM просто не замечает всё, что между краями. Метод позволяет получать точные ответы по всему тексту — включая то, что модель обычно пропускает. Встрой алгоритм анализа прямо в промпт — заставь модель разобрать каждый фрагмент до того, как она сформирует ответ. Это активирует пошаговые рассуждения (Long CoT), и модель перестаёт хватать с краёв — точность по данным из середины текста резко растёт.