3,583 papers
arXiv:2507.07539 95 10 июля 2025 г. PRO

Парадокс: «дебаты» между несколькими LLM проиграли скучному детальному промпту с примерами.

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: «дебаты» между несколькими LLM проиграли скучному детальному промпту с примерами. Исследователи протестировали всё — от простых запросов до сложных мультиагентных систем. Победил обычный промпт с подробными правилами и 2-6 примерами. Метод позволяет точно сортировать любой текст — факт или мнение, срочное или нет — без сложных пайплайнов. Главный трюк: вместо короткого вопроса — подробный регламент с ролью эксперта, определениями каждой категории и пограничными случаями. Модель перестаёт угадывать — начинает следовать чётким правилам.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с