Method-Based Reasoning: внешняя процедурная память для LLM

Парадокс: чем сложнее промпт, тем охотнее LLM выдумывает. Спроси «как работать с программой X?» → модель честно отвечает «не знаю такой». Усложни промпт («создай проект, потом пересоздай в программе X») → модель начинает галлюцинировать детальные инструкции для несуществующего софта. Статистические паттерны берут верх над проверкой фактов: если промпт выглядит процедурно богатым, LLM перестаёт сомневаться. Метод Method-Based Reasoning позволяет накапливать успешные процедуры решения и переиспользовать их как внешнюю память. Система сохраняет пары «проблема + решение» из прошлых взаимодействий, ранжирует их по обратной связи и применяет к новым задачам. Вместо генерации с нуля модель сначала проверяет: есть ли готовый метод для похожей задачи?