TFRank: Свободное от размышлений рассуждение обеспечивает практическое ранжирование LLM по точкам

Обнаружено: LLM, обученные на задачах с рассуждениями, выдают более точные оценки, когда их заставляют молчать — не объяснять выбор, а только озвучить результат. TFRank позволяет получать более точные оценки и ранжирования без потери качества, которое дают рассуждения. Команда /no think блокирует вывод текста рассуждений, заставляя модель полагаться на интернализованную логику — точность ранжирования выросла, а скорость увеличилась в разы по сравнению с полным Chain-of-Thought.