FATA (First Ask Then Answer): проактивное выяснение информации перед ответом

Спрашиваешь LLM про стратегию продвижения — получаешь эссе на 3 страницы, где 2 полезных предложения. Остальное — общие советы из учебника. Причина: модель натренирована отвечать на любой запрос, даже когда информации мало. Она не знает что именно ты упустил — поэтому заполняет пробелы абстракциями. Метод FATA решает это через переворот логики: модель сначала задаёт уточняющие вопросы, потом даёт ответ. Промпт активирует экспертную роль — модель понимает «тут недостаточно данных». Генерирует 5-7 конкретных вопросов одним списком: контекст ситуации, ограничения, предпочтения, внешние факторы, прошлый опыт. Ты отвечаешь. Модель берёт твои ответы плюс исходный запрос и выдаёт персонализированное решение под твою ситуацию, а не рекомендацию для всех и ни для кого.