Principled Personas: когда персона помогает, а когда ломает модель

Добавил в промпт имя персоны ('Меня зовут Александр') или любимый цвет — качество упало на 30 процентных пунктов. Метод позволяет использовать экспертные персоны для улучшения результата БЕЗ потери качества от мусорных деталей. Фишка: модель не различает важность токенов — для неё «любимый цвет зелёный» влияет так же сильно как «эксперт по математике». Все слова в промпте меняют вероятностное распределение одинаково. Добавил мусор → сместил распределение → получил худший результат.