Формирование весов на уровне инструкций: фреймворк для самосовершенствующихся AI-агентов

**Обнаружено:** LLM не умеют самостоятельно запоминать свои ошибки — каждый новый диалог начинается с чистого листа, поэтому одни и те же косяки повторяются снова и снова. ILWS **позволяет создавать агентов, которые автоматически улучшают свои инструкции после каждого диалога** — как опытный сотрудник, который ведет конспект своих ошибок и больше их не повторяет. Суть: после каждого разговора специальный движок анализирует ошибки и автоматически дописывает в system prompt новые правила — но только те, которые статистически доказуемо улучшают качество. Модель перестает *забывать уроки* и начинает *накапливать опыт* — **90% успешных ответов с первого раза вместо 20%**.