Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
Задавая правильные вопросы: бенчмаркинг больших языковых моделей в разработке шаблонов клинических консультаций
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Обнаружено: LLM катастрофически плохи в самостоятельной приоритизации — они перечисляют ВСЁ, что знают по теме, вместо того чтобы выделить главное (полнота 95% vs точность отбора 40%). Forced Prioritization позволяет получать сфокусированные ответы вместо информационного потока — модель перестает быть энциклопедией и становится экспертом-редактором. Механика: встройте в промпт явные команды на ранжирование («топ-3 самых важных», «что даст 80% результата») + ограничения на объем — краткость ответа вырастает в 3-4 раза без потери сути.