Могут ли структурированные шаблоны помочь большим языковым моделям в решении более сложных задач? Исследование законов масштабирования по сложности

Обнаружено: LLM на сложных задачах склонна идти по пути наименьшего сопротивления — использует поверхностные аналогии и пропускает логические шаги, отсюда провалы в математике и многошаговом анализе. SST позволяет заставить модель следовать строгой логической структуре вместо угадывания паттернов. Метод работает через явное внедрение пошагового плана решения прямо в промпт — вы создаете "дорожную карту" в тегах Шаг 1 → Шаг 2 → Шаг 3, и модель перестает импровизировать, начиная последовательно выполнять каждый этап. Результат: резкий рост точности в задачах, требующих многоступенчатых рассуждений.