3,583 papers
arXiv:2508.09403 95 13 авг. 2025 г. PRO

Columbo: Расширение сокращенных названий столбцов для табличных данных с использованием больших языковых моделей

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Многошаговый промптинг с подготовкой контекста, явными правилами и принудительным пошаговым рассуждением кардинально повышает точность и надежность ответов LLM по сравнению с простыми запросами.
Адаптировать под запрос

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с