Chain-of-Thought: игра между примерами и памятью модели

Обнаружено: модель в CoT промптах копирует СТРУКТУРУ рассуждений из примеров, а содержание берёт из собственной памяти. Примеры из задачи про спорт помогают решать математику почти так же эффективно, как правильные математические примеры. Метод позволяет использовать качественные примеры рассуждений из любой области — главное сохранить пошаговость и связки. Фишка: модель схватывает паттерн "проблема → шаг 1 → шаг 2 → вывод" независимо от темы, а факты подставляет из претрейна. Но есть тонкость: количество глаголов-действий в рассуждении коррелирует с точностью — слишком мало шагов = недодумали, слишком много = заболтались и внесли шум.