Role-Based Prompting: структура диалога решает

Обнаружено: Модели теряют до 90% точности формата когда few-shot примеры свалены в одно сообщение. Llama без разделения вместо короткого ответа выдавала абзацы рассуждений — structural accuracy 0%. Метод Role-Based Prompting позволяет получать ответы в точном формате — одно слово вместо абзаца, структурированный JSON вместо текста. Фишка: разделяешь примеры на диалог system → user → assistant вместо списка. Модель видит явную структуру разговора, копирует паттерн точнее — structural accuracy Llama2-13b подскочила с 0% до 82%, GPT-3.5 с 68% до 73% F1.