Автоматизированная формирующая обратная связь для коротких текстов: подход, основанный на больших языковых моделях, и анализ внедрения

Обнаружено: LLM в свободном диалоге дает творческие, но непредсказуемые ответы — отсюда вечная проблема с извлечением структурированных данных из текста. Метод позволяет превратить языковую модель в надежный инструмент для извлечения и валидации информации с точностью до заданных полей. Промпт формулируется не как вопрос, а как строгая спецификация с правилами, форматом вывода (JSON) и обработкой ошибок — 95% точности извлечения против хаотичных ответов при обычных запросах.