Space-Letter Tokenization: как пробел перед ответом меняет точность модели на 11%

Один пробел в промпте меняет точность модели на 11%. Звучит как баг, но это особенность токенизации. Когда пишешь 'Ответ:A' без пробела, а модель привыкла видеть '␣A' (пробел слитно с буквой) — возникает рассогласование. Модель путается на границе выбора между вариантами. Space-Letter Tokenization решает это: форматируй промпт так, чтобы пробел шел вместе с буквой — и в списке вариантов ('A) Вариант'), и в финальной строке ('Ответ: '). Синхронизация токенизации убирает искусственную неоднозначность — модель видит токен '␣A' вместо разделенных '␣' и 'A'. Результат: +5-11% точности, калибровка улучшается в 4 раза.