3,583 papers
arXiv:2509.17570 86 22 сент. 2025 г. PRO

Enumeration и Iterative Sampling: две альтернативы стандартному семплингу для разнообразия ответов

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Запросил 5 идей постов — получил 3 вариации одной и той же мысли. Знакомо? LLM при независимых запросах коллапсирует в популярные паттерны, даже если меняешь random seed. Методы Enumeration и Iterative Sampling позволяют генерировать действительно разнообразные варианты вместо клонов с косметическими правками. Фишка: модель видит что уже сгенерировала — либо в одном промпте (Enumeration), либо через последовательные запросы где каждый новый учитывает предыдущие (Iterative). Результат: выше разнообразие формулировок и подходов при том же качестве.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с