One-shot промптинг для извлечения смысла из кода: один пример эффективнее 10× параметров модели

Парадокс: модель на 8 миллиардов параметров + один пример в промпте = модель на 70 миллиардов без примера. Разница в 9 раз по размеру стирается качественным промптом. Метод позволяет извлекать user stories из legacy-кода — превращать функции в описание "кто пользуется, зачем, какая польза". Фишка: один правильный пример задаёт паттерн (формат + уровень детализации + фокус на пользе) — модель улавливает структуру и повторяет для твоего кода. Результат: 8B-модель догоняет 70B-гиганта, экономя деньги на API и время на обработку.