3,583 papers
arXiv:2509.01527 65 1 сент. 2025 г. PRO

Рекомендательная система с сохранением конфиденциальности для заполнения веб-форм с использованием локальной большой языковой модели

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: LLM может работать не только как генератор текста, но и как интеллектуальный аналитик — модель способна «читать» сложные технические данные (HTML-код), самостоятельно находить скрытые в них правила и возвращать результат в строго заданном формате (JSON). Исследователи создали инструмент, который анализирует веб-формы: модель получает сырой HTML → извлекает правила заполнения полей → генерирует примеры валидных и невалидных данных. Это превращает LLM из «болтуна» в структуризатор информациивместо «напиши текст» можно требовать «разложи этот текст по полочкам в формате таблицы».
Адаптировать под запрос

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с