3,583 papers
arXiv:2509.03918 85 4 сент. 2025 г. PRO

Matrix of Thought (MoT): матричная структура мышления для LLM

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Tree of Thought (дерево рассуждений) генерирует кучу дубликатов — 3 из 5 веток говорят одно и то же разными словами. Причина: модель не знает что уже сгенерировала в соседних ветках на том же уровне, поэтому повторяется. Matrix of Thought (MoT) решает это через организацию рассуждений в виде матрицы M×N: строки — параллельные стратегии, колонки — шаги углубления. Фишка: column-cell communication — каждый новый узел видит последние параграфы предыдущих узлов в той же колонке. Это как сказать модели: "Вот одна стратегия. Теперь предложи ДРУГУЮ". Токены тратятся на разнообразие, а не на пережёвывание одного и того же.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с