Topic Modeling через примеры: как LLM сама находит категории в данных

Читать 500 обращений клиентов чтобы найти основные проблемы — это 8 часов работы: читаешь, выписываешь паттерны, группируешь темы, забываешь что было в начале. Метод позволяет находить категории и темы в массиве данных автоматически — загружаешь 100-1000 примеров в один промпт, LLM анализирует и выдаёт готовую структуру. LLM держит все примеры в контексте одновременно — она видит паттерны которые человек пропустит после сотого сообщения. Результат: структуру из 6 категорий с подкатегориями и типичными фразами для 500 обращений получаешь за 2 минуты.