EDIT: как научить LLM думать коротко и точно через ограничения

Парадокс: Чем строже ограничиваешь LLM в длине рассуждений, тем точнее она думает. Но только до точки — слишком жёсткий лимит заставляет модель жертвовать правильностью ради соблюдения границ. Метод EDIT позволяет генерировать короткие и правильные цепочки рассуждений. Вместо 500 токенов размышлений получаешь 50, и ответ такой же точный. Добавь в промпт явное ограничение "решить за N шагов" — модель сжимает логику, отбрасывает лишнее, фокусируется на главном. Полный алгоритм EDIT использует бинарный поиск с "терпением" (patience), чтобы найти баланс между длиной и правильностью. В обычном чате работает принцип: указываешь ограничение (constraint) — получаешь сфокусированный вывод.