Guideline-Driven Reasoning: от хаоса к структуре через паттерны и коррекцию

Обнаружено: LLM катастрофически теряют структуру в многошаговых задачах. К шагу 6 модель уже не помнит что делала на шаге 2, к шагу 7 вообще плывёт. Метод Guideline-Driven Reasoning позволяет решать сложные задачи на 5-10 шагов без потери нити — вместо хаотичного блуждания модель идёт по чёткой карте. Фишка: сначала извлекаешь паттерны успеха И типичные ошибки из примеров, потом модель следует этому гайдлайну с проверкой после каждого шага. Ошибку на шаге 2 ловишь на шаге 2, а не обнаруживаешь на шаге 8 когда уже всё развалилось. Результат: структурированное движение с контрольными точками вместо импровизации.