3,583 papers
arXiv:2509.06902 67 8 сент. 2025 г. PRO

Доказуемо-несущие числа (PCN): Протокол для надежных числовых ответов от больших языковых моделей посредством верификации утверждений

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: LLM искажают числа даже при наличии точных данных перед глазами — модель генерирует "около 6%" вместо "5.7%", потому что это звучит естественнее для языковой модели. PCN позволяет получать числовые ответы, которым можно доверить финансовые решения — каждая цифра проверяется внешним верификатором до показа пользователю. Доверие переносится с вероятностной генерации на детерминированную проверку: модель оборачивает числа в теги со ссылкой на источник, а автоматический верификатор сверяет каждую цифру с оригиналом — неверные данные просто не попадают в интерфейс.
Адаптировать под запрос

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с