CoEM: многоагентная обработка эмоций в длинных диалогах

Модель забывает эмоциональные сигналы в длинных переписках. Клиент пишет 'опять та проблема' в 400-м сообщении — а что он имел в виду три дня назад, потерялось среди рутинных вопросов про доставку. CoEM (Collaborative Emotional Modeling) решает потерю эмоционального контекста в диалогах 5000+ токенов через двухпроходную фильтрацию. Фишка: между двумя ранжированиями вспомогательный агент обогащает отобранные фрагменты — выделяет скрытые чувства, потребности, паттерны. Модель получает не весь контекст, а концентрат эмоционально значимого: 4-8 чанков вместо 400 сообщений.