Проектирование отказоустойчивых агентов на основе больших языковых моделей (LLM): Руководство по безопасным реализациям "планируй-затем-выполняй"

Обнаружено: LLM катастрофически теряют качество рассуждений, когда пытаются одновременно думать и действовать в многошаговых задачах — отсюда поверхностные решения и "убедительная неправота" (convincingly wrong). Паттерн Plan-then-Execute позволяет разбивать сложные задачи на управляемые этапы с полным контролем над логикой решения. Суть: заставить LLM сначала создать план (роль "стратега"), проверить его, и только потом выполнять пошагово — модель перестает жонглировать контекстом и фокусируется на одной операции за раз. Результат: резкое снижение ошибок в сложных сценариях и возможность отловить логические провалы до начала работы.