Автоматизированная генерация шаблонов игр Unity из дизайн-документов (GDD) с помощью обработки естественного языка (NLP) и мультимодальных больших языковых моделей (LLM)

Обнаружено: Универсальные LLM катастрофически плохи в генерации кода для специфических фреймворков — GPT-4 создаёт нерабочий код для Unity в 60% случаев, даже с идеальным промптом. Исследователи дообучили LLaMA-3 на парах «описание игровой механики → готовый C# код для Unity» и получили модель, которая генерирует рабочий код с первого раза в 89% случаев — лучше, чем GPT-4 и Claude вместе взятые. Механика: модель перестаёт «импровизировать» на основе общих знаний и начинает применять усвоенные паттерны конкретного фреймворка — точность выросла в 3 раза при меньшем размере модели.