Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
Multi-Stage Pipeline для Table QA: CoT + Верификация + Итеративное улучшение
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Спрашиваешь LLM про таблицу Excel — модель выдаёт не то что нужно. Просил число, получил список. Просил одно имя, дала пять. 74% запросов проваливаются из-за того что модель не понимает ожидаемый формат ответа. Multi-Stage Pipeline позволяет получать точные ответы по таблицам в нужном формате (число, имя, дата, список) без разночтений. Фишка: разбить на три этапа — CoT с явными guidelines по формату → отдельная проверка релевантности → переделка если что-то не так. Точность с 26% до 70.5% на реальных таблицах.
Дайджест исследования
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку