Iterative Prompting с внешней оценкой: как улучшить текст через feedback loop

GPT генерирует текст вслепую — пишет слово за словом, не видя общей картины. Модель не может оценить что её текст страдает слабой ясностью или расплывчатыми аргументами прямо во время написания. Метод Iterative Prompting решает это через циклы: генерация → внешняя оценка → коррекция с конкретным feedback. Внешний AI-грейдер или вторая модель даёт баллы по критериям (ясность 60/100, убедительность 75/100). Модель получает не «улучши текст», а точечное задание: «ясность слабая — упрости конструкции, убедительность средняя — добавь конкретные цифры». Переписывает именно эти аспекты. Новая версия снова оценивается. После 3-4 раундов баллы растут с 60-70 до 80-90+ — текст становится объективно лучше по измеримым критериям.