Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
Вычисления во время тестирования с учетом задержки и токенов
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Обнаружено: LLM тратит одинаковое количество «умственных усилий» на ответ «2+2=?» и на разработку трёхмесячной маркетинговой стратегии — отсюда либо переплата за простое, либо низкое качество на сложном. Исследование показывает, как автоматический выбор режима генерации (быстрый greedy / глубокий beam search / мозговой штурм best-of-N) в зависимости от сложности запроса даёт до 40% экономии вычислений при сохранении точности. Хотя пользователь не управляет этими параметрами напрямую, он может симулировать продвинутые стратегии вручную через структуру промптов.