Multitask Prompting: бинарные предсказания с обоснованием

LLM в бинарных предсказаниях работают как монетка — точность около 50%. Проблема в том, что модель цепляется за случайные паттерны в тексте (слово "инновация" коррелирует с успехом в обучающих данных) вместо реальных признаков. Multitask prompting решает это: просишь одновременно (а) дать чёткий ответ и (б) объяснить на основе каких конкретных данных. Модель вынуждена найти причинно-следственные связи — точность скачкообразно растёт, потому что невозможно обосновать bullshit-ответ фактами.