Понимание управления промптами в репозиториях GitHub: призыв к передовым практикам

Обнаружено: Анализ 25 000 промптов из GitHub показал, что 55% содержат орфографические ошибки, а 80% написаны так сложно, что их трудно понять даже человеку — не говоря о модели. Это исследование доказывает: качество текста промпта (читаемость, грамотность, структура) влияет на результат сильнее, чем многие продвинутые техники. Относитесь к промпту как к программному коду — опечатка или запутанная формулировка могут полностью изменить смысл инструкции, и модель выдаст не то, что вы хотели.