CARE: Native Retrieval внутри рассуждений LLM

Дал модели 50-страничный отчёт с фактами — она всё равно отвечает из параметрической памяти, игнорируя контекст. Особенно заметно в альтернативных сценариях: «В этой реальности столица Франции — Марсель» → модель упорно пишет «Париж». CARE (Context-Aware Retrieval-Enhanced reasoning) решает проблему игнорирования контекста: модель цитирует документ, а не выдумывает на основе общих знаний. Фишка: учим модель оборачивать каждый факт из контекста в теги ... — это создаёт точки привязки к реальному тексту. Потом дообучаем через RL с наградами: плюсы только если извлечённый текст реально присутствует в документе.